پرومته- ۱^[۱۷](رتبه بندی نسبی) و پرومته- ۲^[۱۸](رتبه بندی کامل) توسط جی. پی. برنز^[۱۹] برای اولین بار در کنفرانسی توسط نادلو^[۲۰] و لندری^[۲۱] در دانشگاه لاوال^[۲۲] در کبک کانادا در سال ۱۹۸۲ ارائه شد. در همان سال از این روش توسط دیویگنون^[۲۳] در حیطه بهداشت و درمان استفاده گردید.

چند سال بعد جی. پی. برنز و بی. مارشال^[۲۴] روش پرومته- ۳^[۲۵]( طبقه ­بندی بر اساس فاصله) و پرومته- ۴^[۲۶](متوالی) را توسعه دادند. محققان دیگری در سال ۱۹۸۸ نمونه تصویری گایا^[۲۷] را ارائه دادند که نمایش گرافیکی فوق العاده­ای برای حمایت از روش پرومته داشت.
در سال ۱۹۹۲ و ۱۹۹۴ جی. پی. برنز و بی. مارشال دو نمونه از مدل­های پیشرفته­تر از این روش را پیشنهاد دادند: پرومته-۵^[۲۸]( شامل محدودیت­های قطعه­بندی) و پرومته- ^[۲۹]۶( نمایش چگونگی مغز انسان).
از روش پرومته می­توان در رشته­ های گوناگون مانند بانکداری، مکان­­های صنعتی، برنامه­ ریزی نیروی انسانی، منابع آب، سرمایه ­گذاری، پزشکی، شیمی، مراقبت­های بهداشتی، گردشگری، اخلاق و یا مدیریت پویا و… استفاده کرد. موفقیت این روش به طور ویژه به دلیل ویژگی­های ریاضی و راحتی استفاده از آن می­باشد.
روش تصمیم ­گیری چند­معیاره پرومته- گایا مانند سایر روش­های تصمیم ­گیری چندمعیاره به گونه ­ای است که نمی­تواند به تنهایی و بدون در نظر گرفتن اطلاعات اضافی مرتبط با اولویت­های مد نظر تصمیم­ گیران انجام پذیرد.
اطلاعاتی که برای انجام روش پرومته و گایا نیاز است بسیار شفاف بوده و فهم آن برای تصمیم­ گیران و تحلیل­گران آسان خواهد بود. این روش شامل تابع مقدماتی مرتبط با هر معیار بوده و همچنین در آن اهمیت نسبی هر معیار به واسطه وزن­دهی آن­ها سنجیده می­ شود.
یک مسئله چند­معیاره مانند پرومته را می­توان به صورت زیر نوشت:
Max{ C₁(a), C₂(a), …, C_j(a)| a ϵ A}
در این مجموعه A یک مجموعه متناهی از گزینه­ های ممکن {a₁, a₂, …, a_i, …, a_n}و {C₁, C₂, …, C_j, …, C_k} می­باشد. در این حیطه تصمیم­گیرنده باید به شناسایی گزینه مطلوب موجود برای همه معیارها بپردازد. از آنجایی که در این مسئله هیچ گزینه­ای وجود ندارد که به طور همزمان برای همه معیارها مطلوب باشد، حل ریاضی آن دشوار به نظر می­رسد. در حقیقت اکثر مشکلات بشری( تقریبا همه آن­ها) جنبه چند­معیاری دارند. در این موارد ارزیابی تنها یک معیار برای تصمیم ­گیری مفید نبوده و به حقیقت نزدیک نخواهد بود. در اغلب موارد باید حداقل یکی از معیارهای تکنولوژیکی، اقتصادی، محیط­زیست و یا اجتماعی نیز در این ارزیابی به حساب آید. بنابراین مسائل چند­معیاره بسیار مهم بوده و نیز سبب اصلاحات مطلوبی خواهد گردید.
داده ­های پایه یک مسئله چند معیاره مطرح شامل جدول ارزیابی­ای می­ شود که در زیر آورده شده است:
جدول ۱-۳- داده ­های پایه یک مسئله چندمعیاره